关联网络定义
关联网络是一种认知模型,其融合了关联的长知原则,以表示人类存储器的关键特征。当两件事(例如,“培根”和“鸡蛋”同时思考时,它们可能会在记忆中联系起来。随后,当人们思考培根时,鸡蛋也可能想到。在2000多年前,亚里士多德描述了一些关于这些协会在内存中的作用的原则。英国哲学家在1700年代阐述了类似的原则,并为各种心理学理论做出了贡献,包括当代认知心理学家来模拟记忆的人。
联合网络的基本模式
在关联网络模型中,存储器被解释为通过反映概念对之间关联强度的链接(或路径)互连的认知概念(例如,对象,事件和想法)的隐喻网络。这些模型通常包含关于“扩展激活”来表示存储器检索过程的想法。根据这样的模型,目前正在考虑的概念被认为是“激活”,并且“激发”从这些下降连接通路传播到相关概念。过去遭遇更频繁的关联可能更强大,并且通过通路在关联网络模型中代表,激励可以更快地传播。一旦充分激励从先前激活的概念传递给一个新概念,使其累积励磁水平超过了一些阈值,即新概念也将介意。
关联网络型号详细信息
序列搜索模型假设兴奋穿过一个又一个路径,直到需要的概念被发现并从记忆中检索出来。更常见的是并行处理模型,它将兴奋视为同时穿越所有连接路径,在与那些已经被激活的概念有多个连接的概念上最快速地汇聚。因此,想到“培根”、“鸡蛋”和“果汁”比单独想到这些概念更容易激活“早餐”。
一旦被激活,只要它受到关注,概念就会保留激发,之后激活随着激励流动而被衰退。然而,由于这种衰变在激活中需要时间,因此,即使在从思想中传递之后,概念也可以保留剩余振荡水平升高。因此,最近可能被思考的概念,并且需要相对较少的激发来实现激活。抑制过程也有时被定位,以进一步控制一次激活的概念的数量和相关性。由于它们已被精制,联合网络模型已经变得越来越复杂,数学,并与学习和记忆中涉及的神经系统机制联系起来。
参考:
- Hastie,R.(1988)。人物记忆的计算机仿真模型。中国实验社会心理学杂志,24,423-147。
- Shiffrin,R. M.,&Raaijmakers,J.(1992)。SAM检索模型:回顾与潜在。在A. F. Heally,S. M.Kosslyn,&R.M. Shiffrin(EDS。),以纪念William K. Estes:Vol。2.从学习过程到认知过程(第69-86页)。Hillsdale,NJ:Erlbaum。