多年来开发了各种工作分析方法。这些内容包括以工作为导向的方法,该方法寻求描述工人所做的事情,寻求识别成功执行工作任务的特征和混合方法的方法,这些方法组合了工作和工人为导向的方法的元素。由于空间限制,这里仅讨论了广泛使用或造型的方法。参考文献:部分识别有兴趣读者的其他方法。
以工作为导向的工作分析方法
已经开发了几种以工作为导向的方法,包括任务分析,功能作业分析和临界事件技术。任务分析可能是最常用的工作导向方法,用于描述工人的内容。
任务分析
任务分析涉及在作业中执行的所有任务的全面列表,使得任务被定义为在时间密切执行的相关元素的集合。任务具有可识别的开始和结束,并针对实现特定的工作目标。一旦确定了所有任务,它们通常被纳入工作分析调查和由工人和监督员以各种方式评定,包括执行任务的频率,任务对工作有多重要,以及它是否重要只要一个人开始工作就可以尽快执行任务。因为执行的任务通常是给定作业的唯一,所以需要为每份作业进行单独的任务分析。
与进行任务分析至少有四个步骤。第一步涉及开发全面的任务清单。通常,努力帮助生成在作业上执行的所有任务的列表。这可以通过个人头脑风暴,小组会议或个人访谈来完成。此外,工作分析师经常遵守工作,并咨询任何现有的文件(例如,培训手册,清单,绩效考核表格),以便额外了解任务。有效的任务陈述通常以一个动作动词开头,该动词描述了工人所做的,他或她如何做到,以及谁或哪些(对象)以及为什么工人做到这一点。
第二步涉及提出任务列表并开发工作分析调查。类似的任务通常按照调查占空国分组。这一步骤中的一个关键问题涉及要使用的响应尺度类型。可以收集有关任务的多种信息。例如,知道工人是否将任务作为其工作的一部分执行任务可能是重要的。其他潜在的重要信息可能涉及工人花费多少时间在每项任务上花费多少时间,任务执行的困难程度,任务的频率,任务是如何重新成功的关键或重要性,不正确执行任务的后果,当一个人启动作业时,是否需要能够执行任务(或者是否可以在作业上学习)。响应规模的选择应由工作分析的目的决定,结论一项希望达到。然而,重要的是要实现不同响应尺度之间通常相当大的重叠,并且它相当容易过载有多个类似的响应尺度的受访者。
第三步涉及管理工作分析调查以收集定量数据。在管理期间出现的选择包括是否使用纸张和铅笔或基于网络(或计算机化)的调查,谁应该完成。纸笔与基于网络的调查的选择应该在很大程度上通过调查设计者的能力和具有不同方法的潜在受访者的熟悉程度来驱动。选择谁应该完成调查稍微复杂。重要的是要确保完成调查的无论谁都有足够的知识所讨论的工作。因此,通常被排除在短时间内工作的个人(或者至少在进行分析时不使用数据)。由于他们对工作的不同观点,从工人和主管收集来自工人和主管的数据往往是一个好主意。通常最好地样本以尽可能地收集作为代表性的样本。无论谁完成工作分析调查,应收集人口统计信息(例如,年龄,工作经验,性别,教育,种族),以便可以描述样本,并且可以分析数据占人口组之间的潜在差异。
第四步涉及总结数据并开发报告。可以汇总任务数据有很多方法。通常为每个任务报告手段和标准偏差。对于特定职责包括的所有任务,还有有时会有助于报告手段和标准偏差。In addition, it can be useful for those who are less familiar with statistics to report the percentage of respondents responding in each response category or the percentage of respondents responding above a particular predefined level (e.g., percentage of respondents who indicate a task is “important” or “very important”). In addition, depending on the application, it might be useful to report data divided by demographic group, location, or other meaningful grouping.
工人的工作分析方法
已经开发了几种以工人为导向的方法,包括位置分析问卷(PAQ),作业元素方法和能力要求尺度。PAQ是最受研究和实施的工人为导向的方法。
位置分析问卷
PAQ是一种以工作为导向的方法,专注于参与工作活动的工人行为。PAQ可以在任何类型的作业中使用(与任务调查相比)。PAQ的一个优点是它可用于检查多个作业之间的相似性和差异。
PAQ包含187项评估工人活动和工作上下文变量(它还包括7项评估薪酬)。它有六个主要部门,包括信息输入(工作人员所需的信息),心理过程(涉及工作中的决策,推理和其他认知活动),工作输出(物理活动和工具beplay体育在线登录/设备使用),与其他人的关系(工作中所需的人际关系的性质),工作背景(工作的身体和社会背景)和其他工作特征(其他工作特征(其他任何职位)。在这些主要尺寸中的每一个中,都是更具体的工作活动,工作条件或工作特征。
PAQ使用六个响应尺度来收集不同项目的数据(只适用于特定项)。响应尺度(带刻度锚点)如下:(a)使用程度(名义/非常罕见到非常实质性);(b)对工作的重要性(非常小于极端);(c)时间量(少于十分之一,几乎不断);(d)发生的可能性(非常限于高);(e)适用性(不适用或适用);(f)特殊尺度,其特定于特定项目。
由于调查问卷的某些方面的阅读水平和复杂性相对较高,PAQ最好使用培训的分析师。通常,PAQ的使用开始于分析师观察若干工人,因为他们执行了作业的任务。然后工作分析师采访工人并完成PAQ。分析师使用在面试中收集的信息,并在作业中观察来决定如何在PAQ项目上评价作业。然后,通过计算机对完整的表单进行评分,并提供摘要结果。
自20世纪60年代引入以来,PAQ已经在PAQ进行了大量研究。尽管有一些批评,但这项研究通常显示了PAQ在就业方面产生可靠和有效的评级。跨工作分析师的融合已经很好,PAQ维度得分已被证明与赔偿和工人能力水平有关。
混合工作分析方法
混合方法使用面向工作和工人的工作分析的元素。示例包括职业信息网络,组合的作业分析方法和多算法职位设计问卷。职业信息网络(或O *网)是美国劳工部门的职业标题词典(DOT)的替代部。因此,在许多方面,它代表了工作分析的未来。
职业信息网络(O *网)
由于工作场所性质的变化,美国劳工部决定用更现代灵活的工作分析系统取代基于任务的点。O * NET设计有多种特征:(a)包含多个描述符或内容域来捕获可以描述工作的方式范围,(b)交叉职位描述符的开发以实现与其之间的比较不同的工作,(c)使用分类方法来职业分类,以便在内容域内实现详尽的覆盖。使用这些原则,开发了一个内容模型,其在每个域中标识了六个内容域和特定类别。
第一域包括那些被认为是持久的工人特征,持久地是影响能力工人可以发展的个人属性,以及工人从事某些活动的意愿。该域包括能力,职业价值观和兴趣,以及工作风格(或人格特征)。第二个域包括工作者额字,这是通过教育和经验开发的一般属性,因此比工人特征更容易改变。该领域包括知识,技能和教育。第三个域包括代表工作本身的描述符而不是工人的描述符。该域包括概括的工作活动,工作环境和组织背景。
第四个领域包括这些经验要求,反映了特定职业所需的类型和数量,包括其他工作,职位培训,在职培训以及执照或认证要求的工人经验。第五个领域包括个人职业特征,反映了劳动力市场的三个方面:劳动力需求,劳动力供应和其他劳动力市场信息。第六个域包括特定职业的要求,它专注于特定工作所具有的信息,包括特定职业技能和知识,任务和职责以及机器,工具和设备。因为此信息对特定作业是唯一的,所以该域与其他五个域不同。
O * NET使用不同的响应尺度,具体取决于域。例如,对于能力,收集数据的特定能力的水平和重要性。另一方面,对于上下文,测量存在特定上下文特征的频率。研究显示了相同描述符的不同响应尺度之间的相对较强的关系,表明尺度中的冗余。与职业标题词典(DOT)的分析师推导评级相比,O *净依赖于工人的判决 - 自我。由于O * Net是新的,有关各种域描述符的可靠性和有效性的信息较少,尽管初始结果表明额定值是可靠的。
O *网以几种方式与以前的工作分析方法不同。首先,它侧重于职业而不是工作。在某些情况下,职业与作业相同,并且在其他实例中,将在单个职业标题下组合多个作业。例如,DOT总结了超过12,000个工作岗位的信息;O *网包含大约1000个职业。虽然DOT中的一些12,000个职称是多余的或过时的,但尚不清楚职业标题的急剧减少将满足O *网的潜在用户的所有需求。其次,它结合了居住在许多分析级别的更广泛的数据。例如,o *净收集有关经济,组织,工作和个人水平的信息。然而,这一广泛数据的挑战之一是,目前尚不清楚所有这些层面都在职业层面进行意义。第三,O * NET是一个基于因特网的系统,可由任何潜在用户访问。 In fact, there is a Web site (http://www.onetcenter.org/) where one can access the O*NET surveys or database. It is even possible to download the latest version of the database and perform additional analyses. Thus, O*NET represents an excellent starting point when conducting a job analysis study.
参考:
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