作为研究组织中人类行为的学者,工业和组织心理学家经常发现自己试图理解内在嵌套、等级和多层次的现象。从私营企业到大学,到军队,再到几乎所有形式的政府,组织都是由类似于金字塔的等级结构组成的(即使这些结构类似于扁平的金字塔,它们仍然是等级结构)。
考虑一个大型连锁百货公司:单个员工嵌套在不同的部门(例如,运动用品、男装、女装)中,这些部门依次嵌套在一个特定位置的商店中,该商店又依次嵌套在整个组织中。在本例中,影响和结果发生在分析的个人、部门、商店和组织级别,包括跨这些级别的关系。此外,这些单位(部门、商店、组织)中的人员不是随机存在的;相反,它们有一些相似之处,这使它们区别于其他单位。这种自然筑巢会产生许多后果,稍后将对此进行描述。但首先,让我们考虑一下在组织研究中忽视等级结构的后果。
忽视多层次影响的后果
许多理论和方法的谬误可能发生的结果,忽视多层次结构。本条目主要关注以下理论谬误:
- 错误说明谬论涉及到为一个构造指定错误的理论层次。例如,研究人员可能希望研究组织的灵活性,但仅使用单个员工的灵活性并不能使结构在适当的(组织)层次上运作化。
- 跨层次谬误涉及不恰当地将某一层次的发现等同于其他层次。如果研究人员采用个人灵活性理论来理解组织层面的灵活性,他或她必须证明该理论如何充分解释组织层面的现象,否则就会有犯下跨层次谬误的风险。
- 语境谬误涉及研究者忽视重要的语境(较高层次)对较低层次关系和结果的影响。这是心理学中的一个大问题:多年来,该领域研究个体,就好像情况无关紧要一样。例如,如果组织的灵活性限制或提高了个人层面的灵活性,那么这两个层面都应该进行研究,以真正理解个人灵活性如何与个人层面的结果相关。
最重要的是,当多层关系存在时,忽视它们可能会导致我们从研究中得出不恰当的结论。这不是一个无关紧要的问题,因为我们科学的有效性取决于对这些关系的充分理解。
出现的属性
测量个人水平的认知、态度和行为是相对直接的。但是,这样的构造如何在更高级的单元(如团队和组织)中表现出来呢?有时,更高级的结构很容易度量(例如,组织规模、位置或人力资源上花费的金钱)。但更常见的情况是,研究人员想要了解存在于更高层次的心理现象(例如,气候、客户满意度或流动率)。也许近年来最重要的理论进步之一是澄清了产生的过程——也就是说,较低层次的心理构念如何表现为较高层次的构念。出现这种情况的方式有很多,但为了简单起见,我们将讨论两种极端形式。
首先,组成代表了单位内部观察的相似性、共识或“共享性”。例如,如果假设较低层次的观察结果足够类似于形成某种聚合的、较高层次的结构,那么就需要处理一个组合模型。在该模型中,较高层次的结构是单位内成员得分的单位平均值。例如,组织氛围可能是该组织内所有员工的氛围感知的平均值。请注意刚刚发生的事情:组织内的平均分数用于基于该平均值创建组织级别的分数。因此,在这种情况下,没有对组织氛围的直接衡量,而是基于员工的平均得分的间接衡量。除了有一个强大的理论来证明聚合,一个人必须通过协议和共识的索引来统计证明它。一个组合模型,通过关注相似性,经常声称较低层次和较高层次的结构是合理的同构(即,在本质上相似)。
第二,编译代表了不同,不一致,或者简单地说,单元内部的不一致。如果假设单位水平的分数是基于单位成员之间的差异,那么就不需要证明相似性来创建总体水平变量。相反,人们可以直接估算单位内部分歧的数量。例如,气候强度是一个变量,用来解释人们对气候的感知有多强烈。它已被应用为气候感知的单位内标准偏差。单位内标准差越高,单位成员间的差异越大。还有其他方法可以操作单元级编译模型,但单元内标准偏差似乎是最流行的。
因此,合成和汇编过程代表了两种形式的出现。它们不仅仅是同一个构念的不同侧面;对于完全正态分布,均值和方差是不相关的。在实践中,它们通常是相互关联的,研究者必须清楚地证明为什么一种或两种涌现形式在给定的环境中是相关的。
多级关系的类型
虽然可能会过度简化详细的主题,但多层关系可以分为三种类型。第一种关系是单一层次的,其中所有预测因子和标准都位于单一层次的分析中。这是心理学的主导方法,特别是工业心理学。第二种关系是跨层次的,其中预测器存在于多个层次,而标准存在于单个层次(或者,预测器存在于单个层次,而标准存在于多个层次)。例如,有人可能会假设组织氛围会调节个体服务提供者态度和个体顾客满意度之间的关系。最后的关系是同源的,这意味着在每个层次的分析中都发现相同的一组关系。例如,个别服务提供者的态度可能会影响个别客户满意度,而整体组织的服务氛围会影响整体客户满意度。各种高级统计技术都能够对这里描述的多层关系建模,但真正的困难是阐明一个使这种统计有意义的理论。
总结
工业和组织研究继续从单一层次的问题向多层次的问题转变。如果我们想真正理解组织内部人员的行为如何影响组织的行为,那么这项研究是具有挑战性的,但最终也是必要的。许多进展已经取得,这可能是一个活跃的研究领域在未来几年。
引用:
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