仿真一词是指模仿现实生活系统的任何过程。模拟在检查过于复杂,过于困难或太成本而无法在现实世界中探索的情况特别有用。该计算机通常用于此目的,因为它能够有效地对系统和过程数据进行建模。对于一系列不同类型的方法,这句话计算机模拟是一个广泛的标题。以下是他们的一般形式。
蒙特卡洛模拟
在蒙特卡洛模拟中,计算机生成了不确定变量的值,以重现现实世界中发现的信息。摩纳哥(Monaco)以蒙特卡洛市(Monte Carlo)的名字命名(主要景点是赌博赌场的机会游戏),蒙特卡洛模拟会生成数据伪随机,以探索假设的模型。就像机会游戏中的随机行为一样,蒙特卡洛模拟随机选择值以模拟变量。例如,当您滚动死亡时,您会知道会出现一个从一到六个数字的数字,但是您不知道任何特定的掷骰都会出现什么号码。以几乎相同的方式,蒙特卡洛模拟首先定义模拟数据可以将其视为在现实世界中发现的值的可能值,然后使用该定义来生成随机数。通过这种方式,可以对任何特定时间或事件(例如,利率,人员需求,股票价格,库存,每分钟的电话,电话,每分钟电话)的任何数量的变量进行建模。在典型的蒙特卡洛模拟中,行为过程完全由计算机模拟。
微世界模拟
微世界模拟具有更高的现实主义。微世界模拟是复杂的,计算机生成的情况,用于研究决策的受控实验。微世界模拟代表了实验控制与现实主义之间的妥协,并使研究人员能够在动态,复杂的决策情况下进行实验研究。在典型的微世界仿真中,在人类导航时,检查了情况和行为过程中等程度的忠诚度和行为过程。模拟通常仅是一维的,也就是说,参与者被指示做出认知上复杂的决策,但不会引起各种感觉(例如,视觉,听觉,听觉,嗅觉,触觉,触觉和本体感受)。
虚拟现实模拟
在最现实的层面上,虚拟现实(VR)仿真被定义为一个计算机模拟的多感官环境,在该环境中,感知者(VR计算机技术的用户)体验了远程介绍。触觉定义为在通过计算机等通信媒介产生的环境中存在的感觉。在VR的背景下,当VR用户失去对人类计算机界面站点的意识的意识时,就会发生关注,而是感觉到存在或完全沉浸在VR环境中。因此,成功的VR模拟以高度的准确性重现了现实的体验,因此可以在人类导航模拟环境时检查行为过程。该模拟通常是多维的,即最佳的VR模拟试图引起参与者的全部感官(即视觉,听觉,嗅觉,触觉,触觉和本体感受)。
文献中的示例
计算机模拟已用于探索多种现实情况。接下来是许多示例,通过模拟类型分解,这可能有助于使博览会更具体。
蒙特卡洛模拟
蒙特卡洛模拟已被用来调查诸如伪造人格清单等现象,强制分配评级系统对劳动力潜力的影响,对选择的不利影响,各种索引的统计特性以及撤回行为的影响,仅举几例。
微世界模拟
微世界模拟已用于研究许多情况,包括制糖厂,消防队长的工作,啤酒游戏和水生产厂。这些微世界沿着四个维度有所不同:(a)动力学,即时间t的系统状态取决于时间t – 1的系统状态;(b)复杂性或部分互连的程度,使其难以理解或预测系统行为;(c)不透明或系统某些部分的隐形性;(d)动态复杂性,或反馈结构对决策者控制动态系统能力的影响。
虚拟现实模拟
虚拟现实模拟已用于创建虚拟环境以评估大规模的空间能力;建模对火的反应;并为受训者准备通常会有高成本的工作经历(例如,飞机飞机),对设备造成昂贵损坏的风险(例如,将飞机降落在航空母舰上),或者对受训者造成伤害的可能性(例如,。,赛车训练)。
计算机模拟的优点和缺点
有任何方法可以权衡。计算机模拟的主要优点是,由于成本,安全性或有效性,在现实生活中检查特定现象的情况下,它们特别适应了困难的情况。通过计算机模拟,可以在受控的实验室环境中多次操纵许多自然发生的参数中的任何一个,而无需危害参与者,花费大量资金或诉诸于辍学的参与者进行更正公式。
计算机模拟的主要缺点是它们缺乏外部概括性,即计算机模拟的结果适用于现实生活中实际情况和行为的程度。但是,可以通过多种方式增强外部概括性:
- 在进行蒙特卡洛研究和设计微世界时,请明智地选择参数估计(例如,从先前的经验研究中)。
- 进行VR模拟时,请确保VR环境调用最大生动性和交互性。
参考:
- Gamberini,L.,Cottone,P.,Spagnolli,A.,Varotto,D。和Mantovani,G。(2003)。在虚拟环境中应对火灾紧急情况:不同情况的不同动作模式。人体工程学,46,842-858。
- Gonzalez,C.,Vanyukov,P。和Martin,M.K。(2005)。使用微世界来研究动态决策。人类行为中的计算机,21,273-286。
- Scullen,S。E.,Bergey,P。K.和Aiman-Smith,L。(2005)。强制分配评级系统和劳动力潜力的改善:基线模拟。人事心理学,58,1-32。
- Seitz,S。T.,Hulin,C。L.和Hanisch,K。A.(2000)。模拟工作组织中的戒断行为:虚拟社会的一个例子。非线性动力学,心理学和生命科学,4,33-65。
- Waller,D。(2005)。Walkabout:使用虚拟环境评估大规模的空间能力。人类行为中的计算机,21,243-253。