工业组织心理学和相关学科的实证研究中使用的三种基本实验设计类型之一是准证明。准实验设计与随机实验设计和非实验性设计都不同。在描述准实验设计的性质的过程中,我们提到了许多与研究的推论的有效性有关的问题。
准实验设计的属性
准实验设计具有许多功能。综上所述,它们将这些设计与实验和非实验性品种的设计区分开。
准实验设计的类型
如W. R. Shadish,T。D。Cook和D. T. Campbell(2002)所指出的那样,有五种准实验设计的主要品种。它们在使用比较条件,预测的使用以及基于时间序列的程度方面彼此不同。此处使用术语比较条件是指无治疗控制条件或具有与焦点条件不同的自变量级别的条件。
没有控制条件的单组设计
就没有控制条件的单组设计而言,关于内部有效性的标准,最弱的条件只有一个后测,例如一组测试后的设计。稍强的设计既具有预测试和后测),例如一组预测试的设计。甚至更强的设计都有多个预测试和后测。对于后一种类型的设计,可以通过在一段时间内引入治疗并在后来的删除处理设计中将其删除,从而提高内部有效性。与重复处理的设计一样,可以重复多次此过程。
具有控制条件但没有预测试的设计
第二种准实验研究使用对照条件,但没有预测试。这种设计的一个示例是具有非效率控制条件的仅测试后设计。通常,使用此设计的研究非常有问题,因为研究人员通常对许多变量的任何预处理差异不了解,因此很难(即使不是不可能)将后测差异归因于治疗。
具有控制条件和预测试的设计
第三种准实验设计既采用预测试和后测)。最简单的例子是未经治疗的控制条件设计,并具有预测试和后测措施。在治疗和比较条件中增加预测试旨在提高内部有效性,例如排除选择作为对因变量的后测差异的竞争解释。
时间序列设计
第四种准实验设计使用时间序列数据来评估治疗的引入如何影响因变量的度量。对于时间序列设计,在引入治疗之前和之后,必须有大量的观察结果,例如50个或更多。在某些情况下,时间序列设计既涉及引入治疗及其随后的去除。内部有效性得到了增强的程度,这些变化对因变量具有预期影响,并且这些变化不能归因于基于历史的波动等混杂。此外,通过在基本时间序列设计中添加非命令控制条件,可以进一步提高内部有效性。
回归不连续设计
第五类准实验设计是回归不连续设计。在此类设计中,研究人员在预测试中使用分数将单个组中的个体分配给治疗和控制条件。在给定水平或高于给定水平的测试分数的个体被分配到一种情况下,例如治疗,而得分低于该水平的人则分配给其他条件,例如控制。治疗后,测试后的评分会退缩。治疗的效果由治疗和对照组的回归线中的不连续性索引。
操纵变量
在准实验中,研究人员操纵了自变量(x,x2,…xi)的值。就内部有效性的标准而言,这很重要。更具体地说,该操作先于对因变量的测量之前的事实来加强有关操纵变量对一个或多个因变量的影响的推断。
对几个自变量的同时操纵在阶乘品种的随机实验中很常见。但是,很少会遇到具有多个自变量的准实例。这至少部分是在非特定目的设置中进行的大多数准实例的函数(有关设置相关问题的更多信息,请参见实验设计条目)。相对于特殊目的设置,在非特殊目的设置中,研究人员通常对单位(例如个人或群体)的操作数量和性质的控制相对较少。此外,通常很难以统一的方式将治疗方法交付给单位,从而降低统计结论有效性。更重要的是,因为除了实验者(例如管理者)以外的其他个人可以控制进行准表现的设置的许多特征,因此相同的个体可能会以降低治疗的构造有效性的方式行事。例如,为了减少与研究相关的不平等现象,经理可能会在计划条件下将自己的理想治疗方法提供给原定的研究条件中的单位,而该单位计划接受的研究条件比其他人要比其他人提供了比其他人所需的治疗方法。这可能会导致基于补偿性均衡的威胁,对研究的独立变量的构造有效性。
单位分配到条件
将准实验设计与随机实验设计区分开的关键特征是,对于前者,没有能力将单位随机分配给治疗条件。这些单位不是由实验者随机分配给条件,而是可以通过诸如管理员(例如经理)这样的手段将其路由到治疗和控制条件。这一点的重要含义是,在大多数情况下,如果不是不可能,则很难排除选择作为对内部有效性的威胁和通过治疗相互作用作为对外部有效性的威胁。
测量因变量
与所有其他实验设计类型一样,在准实例中,测量因变量。可以将许多技术用于此目的(有关示例,请参见实验设计条目)。但是,应该补充的是,由于大多数准实例是在非特殊目的设置中进行的,因此实验者通常会减少对测量时间及其发生条件的控制。此外,许多准实验都使用档案记录中的数据,例如参与研究的组织的数据。结果,依赖变量度量的构造有效性通常存在问题。
控制混杂或外部变量
如前所述,就准实验研究而言,没有能力将单位随机分配给治疗条件。结果,与研究因变量相关的变量之间或条件之间的治疗可能存在前差异。例如,考虑一项假设的研究,研究人员在具有两个地理上分开的生产设施的组织中测试了工作丰富对工作满意度的影响。一个设施中的个人经历了工作丰富,而另一个工人则是无治疗控制。由于在准实验研究之前,没有随机分配工人,因此在预处理期间,他们可能在年龄,任期,工资和工作满意度等变量上相互差异,从而降低了该研究的内部权利性。
在准实验研究中,假定的混杂是通过统计手段来控制的。例如,在使用未经治疗的控制条件和预测试的研究中,研究人员可能会在一组假定的混杂因素的测试结果和测量中回归测试后的分数。遗憾的是,如Shadish及其同事(2002年)和Eugene F. Stone-Romero(2002)所指出的那样,准实验研究中使用的统计对照通常是可以在随机实验中获得的对照的替代品。
参考:
- Cook,T。D.和Campbell,D。T.(1979)。准验证:现场设置的设计和分析问题。波士顿:霍顿·米夫林。
- Shadish,W。R.,Cook,T。D.和Campbell,D。T.(2002)。广义因果推断的实验和准实验设计。波士顿:霍顿·米夫林。
- Stone-Romero,E。F.(2002)。各种经验研究设计的相对有效性和实用性。在S. G. Rogelberg(编辑)中,《工业和组织心理学研究方法手册》(第77-98页)。马萨诸塞州马尔登:布莱克韦尔。