纵向研究涉及多个时间点的可比较数据的收集和分析。时间点的确切数量和时间点之间的间隔取决于调查的性质。对于许多研究调查来说,纵向设计是可取的,因为它可以随着时间的推移评估变化。工业/组织心理学研究方法的历史表明,纵向设计的重要性越来越重要(尽管它们仍然相对罕见)以及相关分析方法的进步。经验抽样是一种纵向研究的方法,在该方法中,要求人们经常以频繁的间隔(可能每天不止一次)报告其日常经历的特定方面。近年来,这种纵向研究形式在工业/组织心理学中变得越来越普遍,因为它有潜力捕捉工作经验的动态性质。
纵向研究
纵向研究的定义特征在于,它检查了数据随时间变化的变化。这与横截面研究形成鲜明对比,后者仅在一个时间点收集和分析数据,以便提供所研究变量的单个快照。只有在分析比较来自不同时间点的数据时,只有在组织中重复进行横断面数据收集的研究(例如,在组织中重新启动调查时)。隔离)。
在纵向研究中,可以从同一样本或不同样本中收集数据。从实际的角度来看,保留相同样本可能很困难,但是它使研究人员能够确定个人如何随着时间的流逝而变化,并消除了鉴定的变化归因于样本之间的差异而不是随时间变化的可能性。纵向数据可以是定量的,定性的,也可以是两者兼而有之。收集纵向数据的方法有许多方法,但是随着时间的推移,所使用的措施应该是一致的,因此确定的更改不能归因于仪器的变化。有多种用于分析纵向数据的技术,包括时间序列分析,纵向多级建模和潜在变量建模。通常,采样大量相等的时间点(时间序列分析)的研究为识别效果的原因和性质提供了最大的潜力。
纵向研究的类型
纵向研究的五种主要类型:
- 一项趋势研究比较了不同时间点的同一人群的不同群体。它可以提供有关净变化的信息,而不是个人变化。
- 小组研究在一段时间内以固定的间隔跟踪相同的个体,这通常涵盖很多年。
- 一项队列研究遵循来自特定组(例如年龄或就业组)的个体样本,以固定的时间间隔。它通常是小组研究的一种形式,但是如果在每个时间点观察到新样本,它将成为趋势研究。随着时间的流逝,可以同时观察和比较许多队列,这对于分离成熟和外部影响的影响很有用。例如,比较在同一时间点测量的不同年龄群和在不同时间点测量的相同年龄人群可以帮助区分正常发生的变化,因为人们从就业转移而导致的变化中变老。如果队列接受治疗或干预,则该研究也是准经验,因为尚未将个人随机分配给被比较的组。
- 一项干预研究(这也是准实验的一种形式)通过比较一组从一组对一个人中收集的数据进行比较,从而审查了自然发生的干预措施(例如,职业退休)或强加的干预措施的影响或在接受干预之前和之后的更多情况。从尚未收到干预措施的比较或对照组的同一时间收集数据可以帮助确定干预措施是否导致更改。
- 一项经验抽样研究在许多场合频繁地间隔从同一个人那里获得报告。它的区别是它的重点是个人在自然环境中的即时经历和报告的高频。
回顾性研究,参与者回想起他们的生活历史或过去的各个方面,有时也被标记为纵向,但这并不是严格准确的,因为尽管他们涵盖了一段时间,但他们通常不涉及多个以上的实时抽样时间点。在真正的纵向回顾性研究中,参与者在连续的时间点报告了自上次时间点以来的经验。但是,前瞻性研究通常是优选的,因为它们不太容易受到记忆回忆的问题。
的优点和缺点
在研究人员希望(a)专注于变化或变化模式的情况下,纵向研究是有利的。(b)测量效果的持续时间;(c)研究因果过程,包括卧铺或延迟影响;(d)单独的成熟和外部影响;或(e)建立干预的影响。
但是,许多缺点也与纵向研究有关。首先,很难在时间点之间保留参与者 - 例如,他们可能会离开工作或不再希望参加。因此,随着时间的流逝,样本量通常会变得较小,发现结果的变化实际上可能反映了这种流失(或死亡率),而不是如果个人在系统的基础上退出,则可能反映出真正的变化。其次,有反应性的潜力 - 即,反应可能会受到以前的参与的影响,或者受访者实际上可能是由于参与而改变了自己。第三,纵向研究具有实际的缺点,因为它需要更多的时间和资源才能完成。最后,尽管纵向研究在某种程度上旨在解决心理过程及时展开的事实,但它仍然依赖于离散时间点的选择。因此,必须推断出这些时间点之间的发生。体验抽样不太容易出现此问题,因为它使用了频繁的时间点。
体验抽样
Mihalyi csikszentmihalyi在1970年代后期创造了经验抽样方法(ESM)一词,以描述通过在自然环境中随机向人们发出信号(例如,使用蜂鸣器)通过在其自然环境中随机发出信号来描述人们当前经历的主观报告的技术。现在,该术语被更广泛地用于参考任何研究方法,该方法涉及在日常生活中经常出现的人从人们那里收集情节经历的主观报告。该技术也以其他名称知道,包括日记方法,时间抽样和生态瞬时评估。
ESM中抽样点之间的间隔因研究而异,但是大多数人每天都使用许多抽样点或每天一次的时间表。在设计ESM研究时,研究人员必须在采样频率,研究持续时间和完成措施所需的时间之间取得平衡,以免对参与者提出过度需求。经验抽样的强烈性质意味着,研究通常涉及较小的样本量和比横断面调查研究较少的措施,但时间点的数量有助于该方法的统计能力和可靠性。
经验抽样使用许多手段来发出响应的信号(寻呼机,电话,电子邮件和掌上电脑警报)并收集数据(纸质日记,电话访谈,在线调查和掌上计算机程序)。计算机设备在信号和收集方面具有一定的优势 - 例如,他们能够记录参与者响应并提供更高效率的数据处理效率的确切时间。ESM研究中可以使用多种测量格式记录受访者的思想,活动和感受。ESM数据的分析使观察结果不是独立的事实变得复杂。
经验抽样研究的类型
经验抽样研究有三种主要类型:
- 在信号诱导研究中,受访者每当以准随机间隔发送信号提示时报告了他们当前的经验。此过程最大程度地减少了记忆问题,但可能会错过重要的低频事件。这种类型的研究对应于ESM的原始意图。
- 在间歇性研究中,以定期的固定间隔发送信号,并且受访者报告自上次信号以来的经验。此过程涵盖了所有事件,但依靠受访者对它们的记忆。
- 在事件持有的研究中,受访者每当发生预先指定的事件(例如,工作会议,冲突)时就报告了他们的经验。该过程详细研究了选定的事件,但不太适合时间序列分析。
的优点和缺点
经验抽样为研究提供了四个不同的优势。首先,该方法可以深入研究自然环境中的日常经历,从而使其具有很高的生态有效性。其次,经验抽样适合研究不同种类的个人如何对不同种类的日常事件和情况做出反应。第三,经验抽样使研究人员可以研究人内部的过程及其经验的时间性质(例如,人们从工作中的负面事件中恢复需要多长时间)。最后,在经验中使用实时评估会减少记忆偏见的问题,这些问题是全球回顾性报告中固有的。
但是,像所有研究方法一样,经验抽样也有许多缺点。参与者所需的高报告意味着该方法可能会导致研究样本中的选择偏见(例如,如果只有大量的时间自愿参加,对工作时间需求进行调查将受到损害。出于同样的原因,该方法也具有侵入性,增加了反应性和习惯性的风险,并且容易丢失数据。尽管存在这些问题,但经验抽样正在成为工业/组织心理学方面的一种既定方法,因为它可以解决工作心理经验中的时间变化。
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