镜头模型起源于Egon Brunswik的概率功能主义概念,这主要是一种感知理论。Brunswik坚信,20世纪上半叶的心理学研究方法是错误的,尤其是关于“一个变量的规则”,许多人认为这是进行心理科学的唯一途径。他认为,行为的基本特征是替代功能,也就是说,通过各种手段实现了感知或工具性的有机体目标。一个变量的规则阻止了生物行使这种基本特征,从而排除了对行为的有效知识。
引入正交的多元研究设计,例如方差分析(方差分析)并不能减轻问题。Brunswik认为,为了使科学家概括到某些情况下,必须像采样一样仔细地对这些情况进行采样,并且必须与预期的概括相似。世界上的情况并非正交设计。因此,布鲁斯维克认为,方差分析设计是实验室工件,不允许在实验室之外概括。他的解决方案是代表性设计,这是一种在镜头模型中体现的解决方案。
洞察力
镜头模型最初被认为是一种感知类比,其中一个人在多个线索中感知远端刺激,这些线索彼此之间不完全相关,每种提示都提供了重叠(即相关的)有关要感知的刺激的信息。远端刺激被描绘成代表提示的射线。镜头收集信息并将其重新关注,以便感知系统概率地“实现”正确的感知。
判断
肯尼斯·哈蒙德(Kenneth Hammond)通过将自己的想法应用于判断力,将不伦瑞克(Brunswik)带入主流心理学。在判断环境中,最好用一种称为判断分析的方法来描述镜头模型,该方法需要大量的多属性情况下,一个人做出判断。判断分析的目的是了解(a)环境与属性之间的关系,通常称为提示;(b)一个人的认知系统和提示;(c)环境和判断系统。
镜头模型
考虑一个高度理想化的例子。想象一下,一家对其人事部门招聘决定有效性感兴趣的公司。出于法律原因,对于工业/组织(I/O)心理学家而言,最后100名申请人都被雇用了,无论人事董事的评级如何,这些申请人都基于五个因素。因此,判断数据可用于分析。该公司有成功的标准,这五个因素被概念化为判断和成功的线索。回归分析可用于评估线索对成功预测的贡献以及线索对工作成功的关系。图1所示的镜头模型为理解提供了丰富的工具。
人事经理在100个案件中的雇用判断由YS表示,每种情况都由七个提示(x)的价值变化表示。每种情况的标准都用Y表示。假定判断和标准值是连续的,但实际上它们也可以包括二进制或分类线索。标准和法官的线性回归模型的100个预测分别由Y'E和Y表示。
建模环境和法官
镜头的两个侧面用相同的概念术语描述,通过多重回归实例化。策略捕获是根据人事主管或镜头模型的数据进行的,法官的。多元相关性RS反映了人们的判断是可以预测的,假设是线性的,加性模型。理想情况下(除非判断的不可靠性),除非法官有效地使用功能形式的非线性,集成规则中的非辅助性或不在方程式中的有效提示(例如知道其他贫穷的贫困者,否则应为1.0。applicant is the CEO’s son). The variable R is determined by how well the cues predict the environment and how well the model has been specified. The cue-utilization coefficients (ri) and ecological validities (re) are zero-order correlations reflecting the importance of the cues to the judge and to success on the job, respectively.
法官与环境之间的关系
最重要的是,人员经理是否可以对工作成功做出有效的预测。我/o心理学家认为,在镜头模型的术语中所说的有效性被称为“成就”,并且反映在统计ra中,这是100个判断与100个标准值之间的相关性。r e和ris的程度相似,确定g,两个线性模型的预测值之间的零级相关性,可以将其解释为人对环境线性添加成分的知识的有效性。C索引是两个模型的残差之间的零级相关性,反映了人知识的未建模方面与镜头环境方面的未建模方面相匹配的程度。
成就受到所有上述变量的影响。它由称为镜头模型方程的真正优雅的配方代表:LME:
With respect to the example, the LME says that the personnel director’s ability to predict success on the job is completely determined by how well that success can be predicted from the available data (Re), how consistently he or she uses the available data (Rs), and how well he or she understands what actually predicts success (G and C).
当将其应用于适当的问题时,镜头模型分析提供了在人与环境之间的相互关系中的显着洞察力(可能受到建模假设的限制)。上述模型是根据个人的判断而构建的,将通常的抽样不对称性转化为头上 - 我们有一个主题和许多情况!如果我们希望跨受试者概括,那么我们将对受试者进行采样和情况,对每个受试者进行独立统计分析,然后被命名为汇总汇总二十字学索引。
在工业和组织心理学上的应用比比皆是。每当任务要求一个或多个人做出判断和标准数据时,镜头模型和LME都是发现的有用工具。此类任务包括绩效评估,就业访谈,投资决策,歧视费用评估或评估就业合同的可取性。在其他应用中,镜头的两个方面可能是两个不同的人,LME可以用来探索相似性,差异和冲突。LME索引也可以用于认知反馈研究中,其中标准权重可以回馈给受试者,然后他们可以使用信息来修改其判断力。
参考:
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- Cooksey,R。W.(1996)。判断分析:理论,方法和应用。圣地亚哥:学术出版社。
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- Maniscalco,C.,Doherty,M。E.,&Ullman,D。G.(1980)。评估歧视:社会判断技术的应用。应用心理学杂志,65,284-288。