在组织调查中,通常也称为员工态度调查,数据以两种通用形式收集,定量和定性。定量方法通常涉及声明(例如,“流程和程序允许我有效地满足我的客户需求”),然后是一系列响应选项(例如,“强烈同意……强烈不同意”)。这可以称为测量态度的定量方法,因为所得数据将以数字的形式进行。
相比之下,定性方法允许接受调查的人输入自由形式的文本。这些通常被称为开放式问题或写入问题,这个术语通常是在通常使用纸和铅笔进行调查的日子里出生的,并且员工有机会在自己的手写上提供评论。如今,许多(即使不是大多数)使用计算机进行调查,并且实际上输入了评论。
以下是一些典型的写作示例:
- 请提供您对在X公司工作的感觉的任何评论。
- 请提供有关X公司如何更好地使您能够平衡工作和个人/家庭生活的任何建议。
- 您还有其他评论或建议吗?
内容编码用途
用自己的话说,澄清员工脑海中的问题是在调查中收集评论的有力好处。尽管定量数据可以提供与基准测试的精确性,趋势和简单比较,但写入评论通过通过特定的示例,新想法和改进建议将抽象问题带入生活,从而增加了丰富性。
收集评论还使研究人员可以深入了解一个新问题,其中重要的要素仅部分知道。例如,调查可能包含有关员工福利计划最重要特征的问题。一个人可能对诸如灵活性,健康覆盖和依赖护理等收益有一些良好的预感。但是,一个开放式的问题要求员工描述他们想在“完美福利软件包”中看到什么,这将提供更完整的问题列表。然后,在以后的调查中(以及经过测试的问题列表)中的后续问题可以使用定量方法来监视福利计划的有效性。
内容编码技术
开放式数据的内容编码是通过一组评论或一系列注释的读取过程,并描述将许多个人注释联系在一起的主题。这些主题类似于因素分析的主要成分。开放式数据中的常见主题取决于所提出的问题,但它们通常包括工作场所气候调查的共同点:薪酬,管理,工作,工作量,工作与生活平衡和业务绩效。
一些研究人员要求接受调查的员工在进行调查时帮助他们的评论编码。例如,在写入问题之前,可以在员工选择的主题列表之前描述其评论的主题。还可以特别询问评论通常是正面还是负面。这可以帮助提供一个初始结构,以开发主题。
开发主题的一种方法是在阅读评论时将提到的问题保持一致。由于单词和短语的含义含糊不清,因此重要的是采用系统的方法来开发类别和编码评论。一种简单的方法是根据他们对开放式数据集的同一部分的读取两个评分者的初始类别。通过讨论分类法上的任何差异,可以在编码其余评论中使用一组更稳定和有用的类别和编码规则。可靠性可以通过在不同评估者之间达成共识,以将主题分配给评论。如果评估者之间的协议较低(例如,少于90%),则研究人员应审查和完善其类别清单和编码规则,并重新编码评论,直到达到足够的可靠性为止。
由于某些定性数据集的规模很大,因此通过开放式评论阅读的任务可能是压倒性的。处理该卷的一种方法是采样一部分评论。例如,如果有2,000条评论,请阅读其中400条(或每第五条评论)通常会给整个评论带来良好的感觉。这类似于采样概念,因为它应用于定量结果。尽管应用于开放式评论时,采样错误的概念毫无意义,但是在几百条评论后,冗余将开始出现。到读者达到400时,很少会出现全新的建议或想法。
计算机技术不断发展,它提供了一些有趣的新技术,用于得出主题和理解开放式数据。研究人员可以使用内容编码软件工具(也称为文本挖掘工具)来发现其定性数据集中的主题。至少,这提供了通过注释阅读时使用的初始结构。
内容编码工具要求研究人员定义某些术语和短语,然后计算机用来评估跨评论的相似性。例如,术语首席执行官,总裁,主席,甚至是简·杜伊(Jane Doe)等人的专有姓名,在给定的组织中都可能具有相同的含义。同样,术语赔偿,薪酬,福利和金钱可以定义为属于同一类别。通过耐心和迭代技术来定义给定调查项目中正确的术语和短语,文本挖掘软件可以帮助研究人员在开放式定性数据库中定义主题。
这种迭代技术也成为研究人员学习和定义主题的过程。结果应进行审查,并多次进行字典,以产生最有用的数据集。证明要定义的棘手的元素包括对善良的评估。例如,读取不是很好的评论需要定义为负面评论。讽刺和讽刺可能对计算机进行正确分类特别困难。
内容编码软件生成代表评论的一种地图。通常,该地图会在视觉上结构化,大圆圈代表主题,其中包含许多评论和较小的圆圈,代表不太常见的主题。这些主题圈可以通过表明其与其他主题的内容相似性或冗余的线路连接。现在,研究人员有一个阅读评论的起点。
内容编码警告和建议
不建议对开放式评论的独家依赖。尽管写入评论提供了广泛的观点,但与定量数据无法获得,但研究发现,评论提供了对工作场所气候状态的负面视图,而不是定量结果。这是因为不满意的人倾向于比满意的员工更倾向于使用写入评论机会。同样,那些对问题不满意的人通常会比满意的人更冗长。因此,重要的是要考虑定量和定性数据(除了周围环境之外),以绘制工作场所气候的准确表示。
一些研究人员认为,开放式的定性数据通常重叠,因此与定量结果相关。这引起人们的质疑,是否值得在员工调查中包括开放式评论机会。
最后,员工想对工作场所发表意见。雇主可以使用开放式数据收集来深入了解工作场所的气候。抽样和内容编码工具可以帮助研究人员和组织领导者获得开放评论提供的丰富见解,而不会被他们淹没。将写入评论保持在可管理的级别的另一种简单方法是限制允许的长度(例如,至10或20行文本)。
无论使用哪种方法和提出的问题,对于调查过程的完整性至关重要,要清楚调查是否匿名,谁将看到结果以及如何使用结果。关于开放式评论,应该清楚谁将看到评论以及是否会进行编辑(例如,删除专有名称或粗话)。关于调查项目或计划中使用的目的和方法的透明度将对保护员工态度测量的有效性和实用性有很大的帮助。
参考:
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- Fink,A。(2005)。如何进行调查:逐步指南(第三版)。加利福尼亚州千橡市:圣人。
- Kraut,A。I.(编辑)。(2005年4月)。在支持网络的调查世界中努力处理写入评论。在加利福尼亚州洛杉矶的工业与组织心理学协会第20届年会上举行的从业者论坛。
- Rea,L。M.和Parker,R。A.(2005)。设计和进行调查研究:综合指南。旧金山:乔西 - 巴斯。